相关系数与回归系数是两个不同的概念，它们之间并没有直接的一对一关系。回归系数是回归模型中自变量的系数，表示自变量对因变量的影响程度。因此，相关系数的大小并不直接决定回归系数的大小，这是因为回归系数还受到其他因素的影响，如自变量之间的共线性、截距项等。要确定回归系数的大小，需要进行具体的回归分析。
相关系数与回归系数是两个不同的概念，它们之间并没有直接的一对一关系。相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度和方向，取值范围在-1到1之间，绝对值越接近1表示相关性越强，绝对值越接近0表示相关性越弱。回归系数是回归模型中自变量的系数，表示自变量对因变量的影响程度。
在一元线性回归中，回归系数可以通过相关系数计算得到，具体地，回归系数等于相关系数乘以因变量的标准差除以自变量的标准差。但是在多元回归中，相关系数只能衡量两个变量之间的关系，并不能直接决定回归系数的大小。
因此，相关系数的大小并不直接决定回归系数的大小，这是因为回归系数还受到其他因素的影响，如自变量之间的共线性、截距项等。要确定回归系数的大小，需要进行具体的回归分析。